“嫦娥二号”平动点和小行星探测试验中的轨道计算
发布时间:2019-07-25 10:30
【摘要】:正论文以CE-2(嫦娥二号)平动点飞行试验、小行星探测试验以及YH-1火星探测任务为背景,对深空探测测定轨技术开展研究.相关研究成果直接为小行星图塔蒂斯探测试验的拍照成像提供了高精度的轨道支持.针对YH-1火星探测开展了先期的测定轨研究,研究成果虽未能直接应用于火星探测任务,但积累的理论知识可服务于我国后续深空探测.论文的研究可以概括为以下几个方面:(1)回顾统计定轨理论,简单介绍了时空参考系、动力学模型、估值方法及考察协方差理论.
[Abstract]:Based on the flight test of CE-2 (Chang'e-2) translation point, asteroid exploration test and YH-1 Mars exploration mission, the deep space exploration and orbit determination technology is studied in this paper. The related research results directly provide high precision orbital support for photo imaging of asteroid Tuttis detection test. The early orbit determination research for YH-1 Mars exploration has been carried out. although the research results can not be directly applied to Mars exploration missions, the accumulated theoretical knowledge can serve the follow-up deep space exploration in China. The research in this paper can be summarized as follows: (1) the statistical orbit determination theory is reviewed, and the space-time reference system, dynamic model, estimation method and covariance theory are briefly introduced.
【作者单位】: 中国科学院上海天文台;
【分类号】:P173.1
本文编号:2519032
[Abstract]:Based on the flight test of CE-2 (Chang'e-2) translation point, asteroid exploration test and YH-1 Mars exploration mission, the deep space exploration and orbit determination technology is studied in this paper. The related research results directly provide high precision orbital support for photo imaging of asteroid Tuttis detection test. The early orbit determination research for YH-1 Mars exploration has been carried out. although the research results can not be directly applied to Mars exploration missions, the accumulated theoretical knowledge can serve the follow-up deep space exploration in China. The research in this paper can be summarized as follows: (1) the statistical orbit determination theory is reviewed, and the space-time reference system, dynamic model, estimation method and covariance theory are briefly introduced.
【作者单位】: 中国科学院上海天文台;
【分类号】:P173.1
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,本文编号:2519032
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