基于图像相减和随机森林的AST3巡天暂现源及变源搜寻方法

发布时间：2021-05-21 02:23

　　AST3-2 （Antarctic Survey Telescopes）光学巡天望远镜位于南极大陆最高点冰穹A,其产生的大量观测数据对数据处理的效率提出了较高要求.同时南极通信不便,数据回传有诸多困难,有必要在南极本地实现自动处理AST3-2观测数据,进行变源和暂现源观测的数据处理,但是受到低功耗计算机的限制,数据的快速自动处理的实现存在诸多困难.将已有的图像相减方案同机器学习算法相结合,并利用AST3-2 2016年观测数据作为测试样本,发展一套的暂现源及变源的筛选方法成为可行的选择.该筛选方法使用图像相减法初步筛选出可能的变源,再用主成分分析法抽取候选源的特征,并选择随机森林作为机器学习分类器,在测试中对正样本的召回率达到了97%,验证了这种方法的可行性,并最终在2016年观测数据中探测出一批变星候选体. 

【文章来源】：天文学报. 2019,60(05)北大核心CSCD

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据处理流程
    2.1 图像对齐
    2.2 模板制作
    2.3 图像相减
    2.4 残差图像处理
        2.4.1 样本构成
        2.4.2 主成分分析法
        2.4.3 随机森林
    2.5 变星认证
3 讨论
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于故障树的南极赤道式天文望远镜主轴控制系统可靠性分析[J]. 李运,杨世海.  天文学报. 2017(03)



本文编号：3198867