A型恒星光谱线指数岭回归有效温度的预测分析

发布时间：2021-09-05 14:22

　　天文光谱线指数数据能够较好地保留着恒星的物理特征信息,为此借助线指数特征数据构建多参数模型,有利于更好地回归分析数据的共变关系及谱线的内在规律。世界上光谱获取率最高的施密特天文望远镜LAMOST发布的观测光谱都已经过标记,利用天文可视化工具分析这些标记的恒星光谱线指数会产生预测因子自相关,多元线性回归时因变量存在共线性,导致方差较大、得到最小二乘回归系数不稳定,虽不影响使用回归的有效性,但较难从回归方程中得到独立预测因子的评估系数。利用LAMOST巡天光谱数据中A型恒星Lick线指数为数据源,选取有效温度T_eff为7 000～8 500 K,取信噪比大于50的光谱特征值实现回归分析恒星参数T_eff值,经箱线图呈现DR5星表中, A型光谱86 097条具备T_eff值大样本光谱数据的整体分布,统计分析26种线指数的特征值后,选取分布相似且带宽为12?的kp12, halpha12和hgamma12字段,减少解释线指数变量的数目,优化冗余变量方差膨胀因子（VIF）系数。实验选取两两变量间观测数据集,局部拟合回归散点、同样的数据... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2019,39(08)北大核心EISCICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图１Ａ型恒星线指数２６种特征值分析箱线图Ｆｉｇ．１Ｂｏｘｐｌｏｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆ２６ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓｏｆＡ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｌｉｎｅｉｎｄｅｘ

图２Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｋｐ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（蓝色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．２Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｋｐ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｂｌｕｅ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ图３Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｈｄｅｌｔａ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（绿色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．３Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｄｅｌｔａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｇｒｅｅｎ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ图４Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｈｇａｍｍａ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（红色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．４Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｇａｍｍａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｒｅｄ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ６２６２光谱学与光谱分析第３９卷

图２Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｋｐ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（蓝色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．２Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｋｐ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｂｌｕｅ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ图３Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｈｄｅｌｔａ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（绿色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．３Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｄｅｌｔａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｇｒｅｅｎ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ图４Ａ型恒星有效温度Ｔｅｆｆ与ｈｇａｍｍａ１２线指数分析（ａ）：线性回归散点图（红色）；（ｂ）：高密度散点图Ｆｉｇ．４Ａ－ｔｙｐｅｓｔｅｌｌａｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｅｆｆａｎｄｈｇａｍｍａ１２ｌｉｎｅｉｎｄｉｃｅｓ（ａ）：Ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔｗｉｔｈｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（ｉｎｒｅｄ）；（ｂ）：Ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ６２６２光谱学与光谱分析第３９卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于线指数特征的海量恒星光谱聚类分析研究[J]. 王光沛,潘景昌,衣振萍,韦鹏,姜斌.  光谱学与光谱分析. 2016(08)
[2]大数据时代的天文学研究[J]. 崔辰州,于策,肖健,何勃亮,李长华,樊东卫,王传军,曹子皇,范玉峰,洪智,李珊珊,米琳莹,裘实,万望辉,王建国,王甲卫,尹树成,郝晋新,薛艳杰,刘梁,陈肖,张海龙,谌俊毅,乔翠兰,苏丽颖.  科学通报. 2015(Z1)



本文编号：3385508