改进的Root-MUSIC算法的DoA估计

发布时间：2017-10-09 18:12

  本文关键词：改进的Root-MUSIC算法的DoA估计

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【摘要】：快速求根多重信号分类(Root-Multiple Signal Classification,Root-MUSIC)算法是利用信号源个数构建多项式,估计信源的波达方向(Direction of Arrival,Do A),有阵列孔径的损失。为了提高快速算法的Do A估计性能,提出了改进的Root-MUSIC算法。改进算法利用阵元个数构建多项式,没有阵列孔径的损失,提高了Do A估计性能。通过对快速算法与改进算法的仿真分析可以证实,改进算法在估计成功率和均方根误差等方面的性能都要远远的优于快速算法。虽然改进算法在复杂度上稍高于快速算法,但是其总的复杂度并不高,改进算法更适于应用。
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;重庆邮电大学光电工程学院;
【关键词】： 波达方向估计 快速算法 估计性能 复杂度
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(No.2009AA011302) 重庆邮电大学研究生教育创新计划重点项目(No.Y201019) 重庆市教委科研项目(No.KJ090513) 重庆市科委重点实验室专项经费~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言波达方向估计是阵列信号处理中的重要研究内容[1-2],由于对信号实时处理的需求,快速Do A估计已是研究的热点。然而,经典算法较高的复杂度严重阻碍了快速Do A估计的发展,其复杂度主要集中在两个模块:一个是子空间获取的特征值分解模块、另一个是角度估计的谱峰搜索模块。

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1001650