一种基于重要抽样的麦克风阵列时延估计

发布时间：2017-10-09 18:14

  本文关键词：一种基于重要抽样的麦克风阵列时延估计

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【摘要】：麦克风阵列信号处理已经广泛引用于语音处理、通信等领域。时延的精确估计决定了麦克风阵列声源定位系统的性能。将重要抽样的方法应用到麦克风阵列的时延估计中,可以保证时延估计精确性的前提之下,有效地回避了网格搜索和迭代计算,使结果不依赖于初始值,并且降低了计算的复杂度。仿真实验结果表明,重要抽样时延估计方法在计算量降低一个数量级时,仍保持着与ML网格搜索法相近的性能,更适合麦克风阵列时延的实时估计。
【作者单位】： 武警工程大学;武警内蒙总队;
【关键词】： 麦克风阵列 声源定位 时延估计 重要抽样
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 麦克风阵列的声源位置估计的问题。实质上就是对阵元之间接收信号时延的估计;因此,能否准确和快速的估计出时延,决定了麦克风阵列是否能够实时的、准确的估计出声源的位置。时延的估计在很多领域当中都是一个重要问题,例如雷达、声纳和无线通信网络[1]。传统方法采用匹配滤波

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本文编号：1001659