地波雷达与自动识别系统目标点迹最优关联算法

发布时间：2017-10-12 21:24

  本文关键词：地波雷达与自动识别系统目标点迹最优关联算法

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【摘要】：为了提高海洋探测精度和范围,针对高频地波雷达(HFSWR)和自动识别系统(AIS)目标点迹的融合利用问题,该文提出一种基于JVC(Jonker-Volgenant-Castanon)的点迹分状态全局最优关联算法。首先,通过判断高频地波雷达和AIS点迹的径向速度,将点迹分为准静态目标和动态目标。接着,选取径向速度和点迹间的球面距离为特征参数,对不同状态下目标点迹分别进行径向速度和位置间球面距离粗关联。最后,使用相对距离比的平均值进行关联效果的评价,通过选择合适的关联门限参数,使用JVC算法实现高频地波雷达和AIS的点迹最优关联。实验结果表明:该算法在关联相同点迹对数的情况下,关联精度高于最近邻(NN)算法和Munkres关联法,关联用时少于最近邻算法和Munkres关联法。通过近3年内3组不同时刻实测目标点迹的验证,该算法可以满足关联的实用性和实时性要求。
【作者单位】： 内蒙古大学电子信息工程学院;国家海洋局第一海洋研究所;
【关键词】： 高频地波雷达 自动识别系统 数据关联 最优关联 JVC(Jonker-Volgenant-Castanon)算法
【基金】：国家自然科学基金(61362002) 海洋公益性科研专项(200905029)资助课题
【分类号】：TN958.93
【正文快照】： 2(国家海洋局第一海洋研究所青岛266061)1引言海洋是国民经济可持续发展的战略空间,也是国家安全的重要屏障。卫星、航空、舰载及岸基雷达、舰船自动识别系统(Automatic Identification国家自然科学基金(61362002)和海洋公益性科研专项(200905029)资助课题System,AIS)是目前海

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本文编号：1020993