由可见光谱视频中提取心率的对角累积量法
发布时间:2017-10-12 21:35
本文关键词:由可见光谱视频中提取心率的对角累积量法
更多相关文章: 光电容积脉搏波 心率检测 对角累积量算法 联合近似特征对角化
【摘要】:由于使用经典的联合近似特征对角化(JADE)算法从视频中估计光电容积脉搏波(Photoplethysmography,PPG)信号,再经快速傅里叶变换转化成的心率值与真实心率值的误差较大,本文提出使用基于对角累积量算法从视频中分离PPG信号,再经过快速傅里叶变换转换成心率的方法来提高心率测量的准确性。进行了从RGB彩色可见光视频信号中恢复心率值的实验。对比实验表明,基于对角累积量分离算法所得心率值与真实心率值差的绝对值的统计特征参数较JADE算法均有所降低,均值、标准差、均方根误差平均分别下降1.46,4.98和4.49。通过Bland-Altman图的分析表明,在95%的置信区间内,对角累积量算法所得心率的浮动范围较JADE算法减小了2倍以上,显示对角累积量算法具有更高的估计精度,对肤色亮度和外界自然光的要求更低,通过调整参数值,可使运行时间控制在1s之内,基本满足实时提取心率的要求。
【作者单位】: 河北工业大学电子信息工程学院;天津大学精密仪器与光电子工程学院;
【关键词】: 光电容积脉搏波 心率检测 对角累积量算法 联合近似特征对角化
【基金】:河北省高等学校自然科学研究重点基金资助项目(No.ZD20131043) 河北省高等学校高层次人才科学研究基金资助项目(No.GCC2014011) 天津市自然科学基金(No.15JCYBJC17000)
【分类号】:R540.4;TN911.7
【正文快照】: 1引言传统的心率测量仪器要使用探针和传感器,长期佩戴会引起身体不适,也会增加感染的风险。近年来的研究表明,通过分析人脸视频信号中的肤色变化可以提取心率。这是一种无接触,低成本的方法,还可用于某些特殊场景,如皮肤受损,新生儿和需要不易察觉的监测情形[1-3]。视频心率
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李海森;张艳宁;姚睿;孙瑾秋;;基于主成分分析的直线运动模糊参数估计[J];光学精密工程;2013年10期
2 杨利平;辜小花;;用于人脸识别的相对梯度直方图特征描述[J];光学精密工程;2014年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王学民;宋鹏;周鹏;陆小左;王s,
本文编号:1021047
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1021047.html