基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

发布时间：2017-10-13 06:14

  本文关键词：基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

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【摘要】：移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目,同时还能跟踪检测出主用户的具体位置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户实时感知方法的检测性能良好,并且能有效地抵抗杂波等的干扰,实现了多维移动认知网络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪.
【作者单位】： 北京科技大学计算机与通信工程学院;
【关键词】： 多维频谱感知 多主用户 随机集 粒子概率假设密度滤波
【基金】：国家自然科学基金(61102060)
【分类号】：TN925
【正文快照】： 引言随着通信技术的发展,无线移动通信已进入我们日常生活的每个角落.随之而来的频谱资源紧缺问题也变得越来越突出,成为限制无线通信发展的一个“瓶颈”[1].认知无线电技术为无线通信的发展提供了一个新的解决方案,该技术能够提高频谱利用率,充分有效地利用资源.频谱感知技术

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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本文编号：1023266