基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法

发布时间：2017-10-17 20:53

  本文关键词：基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法

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【摘要】：无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选举和簇成员的征集过程,达到进一步节能的效果。其中,簇头的选择,综合考虑节点的能量和节点离目标的距离两个因素。簇成员的征集,同时考虑目标的移动速度和网络中节点的分布情况。同时,引入有效的预测机制,通过避免盲目的唤醒网络中的节点和降低跟踪延迟,可以进一步增强网络的跟踪性能,使跟踪过程更加有效和稳定。仿真结果表明本文算法在保证跟踪精度的前提条件下,可以有效节省网络中节点的能量。
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 目标跟踪 动态簇 预测机制 节能
【基金】：国家自然科学基金(50905169) 武器装备探索研究项目(7131017) 山西省自然科学基金项目(2014011019-1)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由部署在监测区域内大量的廉价传感器节点通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络[1]。与传统网络相比,无线传感器网络在目标跟踪中的优势明显,它具有跟踪可靠、及时、隐蔽、低成本、低功耗等特点[2]。但同时,由于无线传感器

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1051002