基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测

发布时间：2017-10-18 06:39

  本文关键词：基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测

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【摘要】：基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据。本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测。由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测。
【作者单位】： 沈阳理工大学信息科学与工程学院;
【关键词】： MSMA 振动传感器 感应电压 小波分析 故障检测
【基金】：国家自然科学基金(51377110) 辽宁省自然科学基金(201102184) 沈阳市科技计划(F12-277-1-28)资助项目
【分类号】：TN911.7;TP212
【正文快照】： 1弓1§ 磁控形状记忆合金(MSMA)是一种在磁场作 用下可以获得较大磁感生应变的新型功能材料,由 该材料制作的振动传感器在外力作用下通过磁性能 的变化可输出较大的感应电压但感应电压中有 外部干扰作用而产生的千扰信号,需要对信号进行 滤波以便准确获取MSMA振动传感器的感应

【参考文献】

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1 杨庆新;闫荣格;陈海燕;杨文荣;刘素贞;;新型高性能电工材料应用特性建模技术研究[J];电工技术学报;2006年06期

2 哈恒旭,，

本文编号：1053496