基于张量分解的互质阵MIMO雷达目标多参数估计方法
本文关键词:基于张量分解的互质阵MIMO雷达目标多参数估计方法
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【摘要】:该文提出了一种基于双基地互质阵列(CPA)多输入多输出(MIMO)雷达的多目标波离方向角(DOD)、波达方向角(DOA)和多普勒频率估计算法。收发阵列各由两个满足互质结构的稀疏均匀子线阵组成。时域的快拍序列同样由两个互质的稀疏均匀采样构成。算法利用张量因子分解得到分别包含DOD,DOA和多普勒频率信息的3个流形矩阵,再从中构造出具有范德蒙德矩阵结构的虚拟流形矩阵。为了提高估计精度,还提出了一种基于特征值分解的误差抑制算法,并通过旋转不变子空间算法(ESPRIT)求取各目标的3个待估参数。与传统算法相比,该算法通过构造均匀虚拟阵列和虚拟快拍提高参数估计性能,且不会产生模糊,避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了该算法有效性。
【作者单位】: 南京理工大学电子工程与光电技术学院;南京信息工程大学电子与信息工程学院;
【关键词】: 双基地MIMO雷达 互质数对 张量分解 Swerling-I模型
【基金】:国家部委基金 教育部博士点基金(20113219110018) 中国航天科技集团公司航天科技创新基金(CASC04-02) 国家自然科学基金(61302188) 江苏省自然科学基金(BK20131005)资助课题
【分类号】:TN958
【正文快照】: 2(南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044)1引言由无线通信中多输入多输出(MIMO)技术发展而来的的MIMO雷达近些年来引起了人们的广泛国家部委基金,教育部博士点基金(20113219110018),中国航天科技集团公司航天科技创新基金(CASC04-02),国家自然科学基金(61302188)和江
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,本文编号:1066088
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