多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

发布时间：2017-10-20 08:14

  本文关键词：多种群首领决策遗传算法优化阵列天线

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【摘要】：针对简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的不足,提出多种群首领决策遗传算法(Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm,MPLDGA).通过将普通个体和首领进行交叉、多种群进化等策略,使得MPLDGA具有收敛速度快、全局搜索能力强、消耗时间短等优点.利用该算法,首先优化设计了18元线阵的激励系数,实现了覆盖-5°~25°的余割平方方向图,副瓣电平优于-30dB.最后,优化设计了具有401个单元的平面稀疏阵列,实现了在稀疏率为60.8%时副瓣电平优于-21.9dB.
【作者单位】： 西安电子科技大学天线与微波技术国防科技重点实验室;
【关键词】： 多种群首领决策遗传算法 阵列天线 余割平方方向图 稀疏阵
【分类号】：TN820;TP18
【正文快照】： 引言根据期望的阵列天线方向图对阵元数目、排布方式、间距、位置、激励分布等参数进行优化设计称为阵列天线方向图综合.经典方法有道尔夫-切比雪夫方法、泰勒方法、微扰法、伍德沃德-劳森抽样法、联系人:曹顺锋E-mail:shunfengcao@sina.cn傅里叶级数方法等[1-3].这些方法对特

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