一种基于卡尔曼和线性插值滤波的改进三角质心定位算法

发布时间：2017-10-23 05:19

  本文关键词：一种基于卡尔曼和线性插值滤波的改进三角质心定位算法

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【摘要】：基于RSSI的目标定位技术,由于复杂度低、定位精度较高,被广泛用于无线传感网络节点定位中。为进一步提高无线移动定位精度,首先利用CC2530构成的参考节点的RSSI实测数值得到无线信道模型中优化射频参数A和传播因子n,通过卡尔曼滤波和线性插值法对随机误差进行补偿以获得较精确的定位节点与参考节点间的估计距离;然后采用一种改进的三角质心定位算法进行测试与仿真。通过仿真证明,采用的改进算法较传统的加权质心算法在定位精度上有较明显的提高,在所测试环境下平均定位精度为0.7米左右,获得了较好的效果。
【作者单位】： 内蒙古大学电子信息工程学院;
【关键词】： 无线移动定位 RSSI 卡尔曼滤波 线性插值 三角质心定位
【基金】：内蒙古自治区教育厅研究生科研创新项目(1402020201324)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 随着无线传感器网络和物联网技术的蓬勃发展,基于无线传感网络的定位技术[1]被广泛应用到众多领域。无线传感器网络定位系统[2]是指自组织网络通过特定方法确定节点位置信息的系统。在无线传感器网络中,按照是否依靠测距定位分为基于测距[3](range-based)和非基于测距[4](rang

【参考文献】

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本文编号：1081780