基于稀疏贝叶斯方法的脉间捷变频ISAR成像技术研究

发布时间：2017-10-23 06:14

  本文关键词：基于稀疏贝叶斯方法的脉间捷变频ISAR成像技术研究

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【摘要】：传统捷变频成像方法具有高旁瓣、低分辨率的缺点。鉴于捷变频ISAR回波信号的稀疏性,该文基于原始数据的2维压缩感知方案,在贝叶斯原理框架下,用稀疏贝叶斯算法方差成分扩张压缩方法(Ex Co V)实现捷变频ISAR像的重建。贝叶斯框架下的稀疏重构算法考虑了稀疏信号的先验信息以及测量过程中的加性噪声,因而能够更好地重建目标系数。作为一种新的稀疏贝叶斯算法,Ex Co V不同于稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中赋予所有的信号元素各自的方差分量参数,Ex Co V方法仅仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,并拥有比SBL方法更少的参数,克服了SBL算法参数多时效性差的缺点。仿真结果表明,该方法能克服传统捷变频成像缺点,并能够实现低信噪比条件下的2维高精度成像。
【作者单位】： 国防科技大学空间电子信息技术研究所;
【关键词】： ISAR 捷变频 压缩感知 稀疏贝叶斯学习算法 方差成分扩张压缩方法(Ex Co V)
【基金】：国家自然科学基金(61171133) 国家自然科学青年基金(61101182,61302148)资助课题
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言ISAR(Inverse SAR)图像能够提供敌方情报,侦测敌方动态,但ISAR在侦测中常受到敌方电子干扰,有效干扰的前提是能够侦测到雷达信号的工作参数,而捷变频技术因其发射相邻脉冲的载频在一定范围内快速变化,可有效防止对方对我雷达系统载频等参数的侦测[1,2]。针对ISAR成像的高

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