改进的ASS-GDM优化测量矩阵方法

发布时间：2017-10-23 18:01

  本文关键词：改进的ASS-GDM优化测量矩阵方法

  更多相关文章： ASS-GMD 压缩感知 测量矩阵 自适应步长

【摘要】：在压缩感知中,测量矩阵的优化设计是需要研究的核心问题之一,它决定着能否准确重构初始信号,所以测量矩阵必须满足一定的条件才能符合重构的要求。本文主要提出一种变步长梯度下降的测量矩阵优化方法(adaptive step size-gradient descent method,ASS-GDM),其出发点是:尽可能降低测量矩阵和表达字典之间的相关性,相关性越小,重构性能越好。该方法利用梯度下降法更新步长,并基于步长因子来进一步调节步长的变化,实现步长的自适应变化,提高算法的收敛速度。实验结果表明本文提出的方法具有很好的重建性能。
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【关键词】： ASS-GMD 压缩感知 测量矩阵 自适应步长
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言近年来,压缩感知[1]作为信号采样的新突破,引起越来越多的关注。压缩采样在信号采样、编码和解码方面是一个全新的理论。其过程是:将原始稀疏信号非自适应线性投影并得到观测值,观测值中保留了原始信号中大部分最为主要的信息,由观测值通过优化处理过的算法可以有效地重

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王沫;一类比例方程解的爆破性的研究[D];黑龙江大学;2013年

，

本文编号：1084633