一种基于RSSI的混合定位算法

发布时间：2017-10-26 15:04

  本文关键词：一种基于RSSI的混合定位算法

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【摘要】：随着市场对定位需求及精度要求的提高,针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出使用BP训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性;并在此基础上,研究了实测距离与模型预测距离关系,建立锚节点概率环形区间,提出概率区间交叠定位算法,并以多边界质心算法为辅,得到一种新的混合定位方法。该方法在CC2420/Tiny OS平台验证,通过实测试验证明其在定位精度上较传统加权质心算法/质心算法提高了17.2%和37%。
【作者单位】： 宁波大学信息与工程学院;
【关键词】： 无线传感网络 RSSI测距 BP神经网络 概率区间交叠定位 多边界质心算法
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY15F020010,LY12F02013) 宁波市移动网络应用技术创新团队项目(2011B81002) 浙江公益技术研究工业项目(2014C31059) 软件工程国家重点实验室开放课题项目(SKLSE2014-10-05) 嵌入式与服务计算教育部重点实验室开放课题项目(ESSCKF201302) 宁波大学研究生重点课程建设项目(ZDKC2013003)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 作为一种新型的信息获取、数据处理的智能嵌入式设备,无线传感器网络具有广泛的应用领域。而在WSN应用中,节点位置信息是在目标识别、监控、跟踪等应用方面的前提和基础,故室内目标定位等应用,可弥补GPS等卫星定位系统在室内难于获得位置信息的弊端,为大型商城、体育场馆、会

【参考文献】

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本文编号：1099182