综合多特征的高分辨率极化SAR图像分割
本文关键词:综合多特征的高分辨率极化SAR图像分割
更多相关文章: 极化合成孔径雷达 分割 高分辨率 K分布 分形网络演化算法
【摘要】:针对高空间分辨率全极化数据的特点,基于分形网络演化分割算法框架,本文提出了一种综合K分布统计特征、Pauli分解特征和空间形状特征的高分辨率全极化SAR图像分割方法。该方法采用对数似然函数定义K分布统计特征异质度,对Pauli分解特征加权定义极化分解特征异质度。在此基础上,综合统计、极化分解和形状特征构建对象相似性准则,建立高分辨率全极化SAR图像多特征综合分割流程。通过模拟数据和ESAR全极化数据实验并与其他分割方法比较,验证了本文分割方法的有效性。
【作者单位】: 中国地质大学(武汉)信息工程学院;
【关键词】: 极化合成孔径雷达 分割 高分辨率 K分布 分形网络演化算法
【基金】:国家自然科学基金(41301477,41471355) 中国博士后科学基金(2012M521497) 武汉市学科带头人计划项目(201271130443)资助课题
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 网络优先出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20141017.1611.012.html0引言分割是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分析的一个重要且持续发展的手段,准确的分割对后续地物分类和地表参数提取具有重要意义。高分辨率全极化SAR图像的空间纹理
【参考文献】
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,本文编号:1099645
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