尺度不变特征转换算法的多源SAR影像匹配
本文关键词:尺度不变特征转换算法的多源SAR影像匹配
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【摘要】:鉴于直接利用SIFT算法进行SAR影像间的匹配不能得到很好的效果,考虑SIFT算法在应对噪声以及对镜像影像进行匹配的局限性,提出了针对SAR影像之间匹配的SIFT算法预处理。首先利用影像与影像之间的空间信息进行匹配,之后利用SIFT算法进行局部特征点匹配,通过采用RANSAC进行错配点的去除,实现SAR影像的高精度配准。实验结果表明,该文提出的预处理以及错配点的去除为利用SIFT算法进行SAR影像的匹配提供了可能。
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院;
【关键词】: 合成孔径雷达 SAR SIFT 匹配 预处理
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 0引言影像匹配是指利用其两幅影像间灰度、纹理等特征的对应关系,进行相似性和一致性分析,对两幅或多幅存在重叠图像区域的图像之间进行搜索并识别出相邻图像间的同名点对。影像匹配是计算机视觉的基础,在遥感图像处理、医学图像分析、目标跟踪识别等图像分析领域应用广泛[1-3
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,本文编号:1114543
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