基于最小CIM准则的Farrow结构分数时延估计

发布时间：2017-11-01 08:31

  本文关键词：基于最小CIM准则的Farrow结构分数时延估计

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【摘要】：提出了一种基于最小相关熵诱导距离(CIM)和Farrow结构的分数时延估计算法。该算法具有较强的抗脉冲噪声的能力,且所需观测数据较少,时延估计结果精度较高。理论分析和仿真实验表明,所提算法的估计精度和抗脉冲噪声性能均优于基于分数低阶统计量的LETDE算法。
【作者单位】： 大连理工大学电子信息与电气工程学部;辽宁工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 分数时延估计 相关熵 最小CIM准则 Farrow结构
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172108,61139001,81241059) 国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAJ18B06)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言分数时延估计在许多领域有重要的作用,如医学辅助诊断[1]、测距[2]、波束形成[3]、卫星导航系统[4]等。分数时延估计算法的精确度是衡量其性能的重要指标。但分数时延估计算法受到噪声干扰时,可能导致时延估计误差增加甚至导致错误估计结果。故分数时延估计算法的抗噪声

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 吴高奎;严济鸿;何子述;胡进峰;;基于Farrow结构的分数时延滤波器[J];雷达科学与技术;2010年03期

2 郭莹;邱天爽;;基于分数低阶矩的LETDE时延估计算法[J];通信学报;2006年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈U，

本文编号：1126033