基于小波识别的多模式接收机技术研究
本文关键词:基于小波识别的多模式接收机技术研究
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【摘要】:随着数字通信多样化的发展,对接收信号处理的要求不断提高。接收机内多模式调制信号的识别和解调技术成为重要的研究内容。通信信号的调制识别技术就是通过对接收到的信号进行处理,然后根据估算出信号的参数,如码速率、载波频率等信息来判定通信信号调制方式类型的过程。本文主要研究基于小波变换的数字调制信号识别方法,对调制信号ASK\FSK\PSK\QAM的自动识别以及基于全数字正交解调的FPGA实现等工作。首先,介绍了小波变换在数字调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合对数字调制的类型的信号进行识别。其次,在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。最后,使用全数字正交解调方法对多模式信号进行解调仿真,在此基础上,完成数字正交解调的FPGA实现。在ISE中编写解调的VHDL代码完成FPGA实现,验证了其可行性。
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN911.3
【共引文献】
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1 孙成朋;DS-SS信号源定位技术研究及仿真[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张庆虎;社保联网审计软件可靠性模型研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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4 张艳琴;基于高级在轨系统的虚拟信道调度算法研究[D];沈阳理工大学;2010年
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,本文编号:1141171
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