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基于簇头分级的改进非均匀分簇算法

发布时间:2017-11-05 22:13

  本文关键词:基于簇头分级的改进非均匀分簇算法


  更多相关文章: 无线传感器网络 非均匀分簇 主要簇头 次要簇头 簇头重选因子


【摘要】:针对无线传感器网络非均匀成簇路由中频繁的簇头轮换带来的簇内以及簇间广播开销对传感器网络生存周期的缩短,提出了一种基于簇头分级的改进的非均匀成簇算法(CHCI),利用簇内节点能量构建了节点的分级模型,将节点分为主要簇头(PCH),次要簇头(SCH)及簇内成员节点(CM),为PCH设置了重选因子。结合二次规划问题为SCH选择了最佳中继路径降低节点能耗,延长PCH的重选时间。仿真结果表明,CHCI算法比经典LEACH算法以及非均匀成簇的EEUC算法,延长了网络的生存时间。
【作者单位】: 太原科技大学电子信息工程学院;
【基金】:国家自然基金项目(41272374) 太原科技大学校青年科技研究基金项目(20133005)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 无线传感器网络被越来越多地应用于森林火灾监控、战场状况检测、动物行为监控等领域。在这些应用中,采用电池供电的传感器节点被随机地部署在无人到达的恶劣环境中,节点的再供电几乎是不可能的,在能量受限的传感网络中,设计能量有效的路由策略以延长网络的生存时间成为亟待解

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘洲洲;王福豹;张克旺;;基于混合蛙跳算法的非均匀分簇WSNs路由协议[J];计算机应用研究;2013年07期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号:1146105

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