光纤周界安防入侵振动信号识别与定位方法研究
本文关键词：光纤周界安防入侵振动信号识别与定位方法研究
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【摘要】：光纤传感器是一种无源传感器,具有耐腐蚀、体积小、质量轻、稳定性高等优点,被广泛应用于周界安防系统。由于光纤周界安防系统信号具有非线性、非平稳性、间歇性等特性,寻求如何提高入侵振动信号识别率与定位准确率的方法成为目前周界安防系统研究的热点问题之一。本文针对入侵振动信号非平稳性与间歇性的特点,采用混沌理论,研究了信号分帧长度确定方法；运用时域和频域特征,研究了入侵信号的识别与定位方法。仿真实验结果表明,论文给出的入侵振动信号识别与定位方法具有识别率高、定位准确的特点。论文主要做了以下几方面的研究工作：1、给出了一种采用饱和嵌入维数的入侵振动信号最小长度分帧方法。基于混沌学理论分析计算入侵振动信号时间序列的内在动力学特性,采用饱和嵌入维数计算方法确定出入侵振动信号时间序列的最小分帧长度,克服了非线性与间歇性对确定信号分帧长度的影响,降低了计算复杂度。2、研究了一种时频域相结合的入侵振动信号二级识别方法。利用短时能量和短时平均过零率判别振动信号,依据振动信号各层小波系数能量分布特征信息识别入侵振动信号,仿真结果表明该方法可以有效降低入侵振动信号漏识率和误识率。3、研究了入侵振动信号的定位方法。针对含噪入侵振动信号影响定位精度的问题,采用小波域贝叶斯自适应阈值滤波对入侵振动信号作去噪处理,并将重构信号映射到频域找出陷波点以确定入侵信号的位置,仿真实验表明该方法能有效提高入侵振动信号定位准确率。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN911.7
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，本文编号：1146292
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