基于人工神经网络方法的通信基站能耗标杆建立与分析

发布时间：2017-11-05 23:32

本文关键词：基于人工神经网络方法的通信基站能耗标杆建立与分析

【摘要】：随着通信基站用电量的不断增加,基站耗能的管控变得越来越重要,基于对公共建筑建立能耗标杆的方法的研究,进行方法引用从而建立通信基站能耗标杆。引用人工神经网络方法来预测基站全年能耗,预测精度达到最大相对误差为7.55%的水平,同时,根据人工神经网络的重要性分析得到影响基站能耗的最重要因素分别为主设备功率、空调能效比和气温,从而给出节能应从这三方面抓起的管理建议。
【作者单位】：北京邮电大学经济管理学院;
【分类号】：TP18;TN929.5
【正文快照】： 一、引言随着近几十年通信行业与互联网行业的快速发展,信息沟通与传递变得越来越重要,且需求量日益增加,使得承载这一服务的基础设施(基站)在几十年内迅速崛起。目前,中国的基站数量已达到339.7万个[1],由于其地处隐秘,占地面积较小,且无人值守的特点并未受到大众的关注,但这