改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法
本文关键词：改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法
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【摘要】：无线传感器网络中的能耗问题一直是研究的热点之一。为了寻找网络中数据传输的最优路径,提出了一种新的基于蚁群算法的无线传感器网络路径寻优和恢复算法。通过改进的启发函数,综合考虑节点通信时的传输距离、传输方向和剩余能量,使得从源节点到目的节点能够找到一条最优的路径,以降低网络的能量消耗、延长网络的生存周期。同时提出了基于死亡节点的路径恢复策略,使得在最优路径上出现节点死亡的情况时,最优路径能够快速恢复,以减少路径再次寻优的时间。通过仿真实验,结果表明新的蚁群算法能够有效降低节点的能量消耗,延长网络生存周期,并在出现节点死亡时,能够对最优路径进行快速恢复。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61370088) 国家科技支撑计划(2013BAH51F01) 安徽省高校自然科学研究基金(KJ2012A233) 中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放课题(2013003)资助项目
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TP18
【正文快照】： 1引言无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由众多抛撒在监测区域内的传感器节点,通过无线自组织方式组成的,能够在监测区域内进行实时监测、感知和采集相关监测对象信息,具有低成本、低功耗、自组织的特点,传感器节点(Node)集信息采集、信息发送、路由选择功能于一
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本文编号：1161726
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