利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

发布时间：2017-11-09 13:00

  本文关键词：利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

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【摘要】：针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;盲信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401511) 国防基金资助项目(9140C860103120C8601)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言近年来,线性混合信号的盲分离技术在许多信号处理领域中被广泛应用,如语音信号、声乐信号、生物医学信号、图像信号、地震信号等。典型情况下,观测信号是一组传感器的输出,其中每个传感器接收到的是源信号的不同线性组合。然而,当前国际上正在兴起的一个重要研究方向是仅

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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3 唐n，

本文编号：1161948