基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法

发布时间：2017-11-09 13:09

  本文关键词：基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法

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【摘要】：针对在任意阶正交幅度调制(M-QAM)的相干光通信系统中发射激光器与本振激光器之间存在频率偏差的问题,提出了一种基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法。该算法先对接收信号做快速傅里叶变换(FFT),再利用所获得的离散谱中主峰值与次峰值的关系进行频率插值,从而对频偏进行精确估计,大幅减少了运算复杂度。仿真了算法在20 Gbaud 16QAM的单偏振传输系统中的性能,并与梯度下降法(GD)和调频Z变换(CZT)的频偏估计算法进行了对比,仿真结果显示,基于幅度比值的频偏估计算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,而且与3次迭代的GD算法和CZT算法精度相当,但硬件复杂度降低了约75%。
【作者单位】： 华中科技大学武汉光电国家实验室;武汉邮电科学研究院光纤通信技术和网络国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61177063) 国家973项目(2010CB328305) 武汉邮电科学研究院通信与网络国家重点实验室开放基金
【分类号】：TN929.1
【正文快照】： 1引言随着光通信系统对数据速率越来越高的需求以及频谱资源的限制,采用数字信号处理与频谱效率高的调制格式:如任意阶正交幅度调制(M-QAM)的相干光检测技术相结合的方法,因为能够以极小的代价在电域补偿由光纤色散、偏振模色散及载波相位噪声等引起的信号失真,而受到人们广泛

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1161995