基于多级维纳滤波器降维的STAP处理算法性能分析

发布时间：2017-11-11 18:26

  本文关键词：基于多级维纳滤波器降维的STAP处理算法性能分析

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【摘要】：空时自适应处理(STAP)技术充分利用空域和时域的信息,通过空时二维联合滤波技术可以有效滤除地面杂波,获得更高的检测性能,但STAP计算量巨大,实际应用很受限制,因此多种降维算法被提出。从理论分析入手,首先介绍了主分量法降维和多级维纳滤波器(MWF)降维,并从理论上对这2种算法的性能进行比较,得出MWF降维性能的优越性。该算法采取对数据进行分解降维的处理,避免了协方差矩阵特征值的分解和矩阵的估计与求逆运算,大大减小了运算量,且并行结构便于工程应用。对这一理论分析进行数值仿真,验证了MWF降维性能的优越性:随着干扰功率的变化,MWF滤波器可选的秩值也自适应改变,因而更能适用于多变的战场环境。
【作者单位】： 江苏科技大学;中国船舶重工集团公司第723研究所;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言杂波抑制是机载雷达下视工作时首要解决的问题。空时自适应处理(STAP)能够充分利用空域与时域信息,在对目标信号进行相干积累的同时,通过空时二维滤波滤除地面杂波,从而有效地提高机载雷达检测目标能力[1]。1973年Brennan等人根据最大似然比理论导出了最优滤波器结构。最

【参考文献】

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本文编号：1172585