覆盖率均衡区域覆盖算法
本文关键词:覆盖率均衡区域覆盖算法
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【摘要】:为了进一步实现无线传感器网络生命周期的最大化,针对网络中能量均匀且均衡覆盖问题展开研究,提出覆盖率均衡区域覆盖算法BRACA(Balanced Rate Area Coverage Algorithm)。该算法引入覆盖率均衡思想,将各传感器节点对目标区域覆盖率的均衡性与节点剩余能量的均衡性作为筛选因子,且通过调节传感器节点的剩余能量与其平均覆盖率的比例关系,筛选出最大不相关且代价最小的网络覆盖子集,以尽可能少的节点实现对区域的覆盖。经对比实验验证,算法BRACA具有更高的计算效率,所生成的ε-覆盖子集,以更少且更均衡的能量消耗,保证了网络覆盖率≥90%,有效地延长了网络生命周期。
【作者单位】: 江南大学物联网工程学院;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;纽卡斯尔大学电气电子和计算机工程系;
【基金】:江苏省“六大人才高峰”第十一批高层次人才项目(DZXX-026) 2014年国家公派高级研究学者及访问学者(含博士后)项目 国家自然科学基金项目(61304264) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 江苏省仪器平台分析测试新技术新方法研究项目(苏科仪办[2014]1号)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 在目标区域内,大量随机布撒微型传感器节点可以实现对目标区域的监测。通常这些传感器节点以能量有限的电池为供给。一方面,以此来提高网络覆盖的灵活性;但另一方面,如何高效利用能量、延长网络生命周期[1-3]的问题也伴随而来。通过调度部分传感器节点[4-5]对监测区域进行覆盖
【参考文献】
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,本文编号:1194479
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