一种小波包变换的声纹参数提取方法研究

发布时间：2017-11-21 17:14

  本文关键词：一种小波包变换的声纹参数提取方法研究

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【摘要】：在声纹识别系统中,对声纹参数的提取很重要。传统的MFCC参数忽略了语音信号的动态特性,因此提出了一种基于小波包变换的声纹参数提取方法。为了更突出说话人的声纹特征,克服说话内容不同对提取声纹参数的影响,在分帧阶段采用帧长为2560点,增长有效语音段。再结合基于矢量量化(VQ)系统进行说话人识别实验,并通过比较常用的db3、db4、db6、coif3小波函数选取最优基。实验证明,相对于常用的256点帧长,帧长为2560点的识别率较高且提高了运算速率。coif3小波函数为声纹参数提取的最优基。新的WPT参数的识别率优于传统的MFCC参数。
【作者单位】： 沈阳理工大学信息科学与工程学院;淄博民通热力有限公司;
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 随着计算机技术和网络通信的迅猛发展,人们的生活方式也发生了巨大变化。身份鉴别作为信息安全的重要组成部分已成为全球最热门的研究领域之一,在日常生活的每个领域都起着至关重要的作用[1]。传统的密码识别在实际应用中具有很多缺陷,而且随着手机等移动设备的普及,密码丢失

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本文编号：1211676