基于数值散射模拟与模型匹配的SAR自动目标识别研究

发布时间：2017-11-21 17:15

  本文关键词：基于数值散射模拟与模型匹配的SAR自动目标识别研究

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【摘要】：该文提出并实现了一种基于模型的SAR自动目标识别算法,该算法用实验室开发的BART进行离线电磁散射计算,系统参数设置和MSTAR数据库的参数完全一致,对待测图像和电磁散射数据所成的图像分别进行特征提取,然后进行搜索匹配。该文通过MSTAR 3类目标3种型号的实测数据和BART仿真数据分别验证了算法的可行性和准确性。该算法简单易实现,运行时间短,目标分类识别的效果较好。
【作者单位】： 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61571132,61331020)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率成像雷达,与可见光、红外等遥感技术相比,可以全天时、全天候成像探测。合成孔径雷达具有穿透能力,可以监测和侦察隐蔽在植被下的目标[1]。SAR自问世以来已经被广泛应 用于地球科学、气候变化研究、环境和地球

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本文编号：1211679