基于重加权近似消息传递算法的稀疏信道估计

发布时间：2017-11-25 16:06

  本文关键词：基于重加权近似消息传递算法的稀疏信道估计

  更多相关文章： 压缩信道感知 近似消息传递 重加权 衰减机制

【摘要】：基于近似消息传递(AMP)算法,提出了一种重加权近似消息传递(Rw AMP)算法用于稀疏信道估计,该算法增加了重加权过程与衰减机制。在信号重构时加入权重更新过程,待重构信号中较大的元素几乎不变,较小元素迅速降低为零,从而提高正确重构概率。其次,当稀疏信道估计的观测矩阵为Toeplitz矩阵时,为了提高AMP类算法收敛性,文中加入衰减机制。仿真结果表明,在相同复杂度的条件下,Rw AMP算法的信号重构性能优于基追踪(BP)算法和AMP算法。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;清华大学无线与移动通信研发中心;
【分类号】：TN911.2
【正文快照】： 0引言基于压缩感知[1]和无线信道稀疏性[2]的压缩信道感知[3](CCS,Compressed Channel Sensing)已成为一种新的信道估计方法。相比传统的信道估计方法,如最小二乘(Least Square,LS)法,CCS用于估计的训练序列长度较短,且估计性能优于传统方法。CCS的关键步骤包括信号感知与信号

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本文编号：1226581