多基线InSAR最大后验高程反演算法的改进
本文关键词:多基线InSAR最大后验高程反演算法的改进
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【摘要】:多基线InSAR是在单基线InSAR的基础上发展一种获取高精度DEM的手段。相较于传统InSAR,多基线InSAR有许多技术上的优势。目前,基于马尔可夫场的最大后验(MRF-MAP)高程反演算法是众多多基线InSAR高程反演算法中精度较高、发展较为成熟的一种。此算法的关键步骤是模型超参数的估计,受制于模型的不完全性和问题的高维特性对超参数的估计只能采用expectation-maximization(EM)算法结合了蒙特卡洛计算方法来进行,因而抽样算法的收敛速度和鲁棒性就成为了影响MRF-MAP精度的关键因素。采用multiple-trial Metropolized independence sampler(MTMIS)抽样代替原始的Metropolis-Hastings抽样。实验结果表明这种改进使样本的收敛速度加快,样本多样性提高,因而能够改进最终获取的DEM的精度。此外,还推导出了超参数估计方差的表达式。
【作者单位】: 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【分类号】:TN958
【正文快照】: 1引言干涉合成孔径雷达(InSAR)[1]是以合成孔径雷达复数据的相位为信息源获取地表高程的一项技术。多基线干涉合成孔径雷达[2]是20世纪90年代发展起来的一种新型干涉合成孔径雷达技术。它能够克服传统单基线干涉合成孔径雷达对系统噪声和大气效应敏感,难以对陡峭地形进行高精
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本文编号:1226653
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