基于张量正则分解的时频混叠信号欠定盲分离方法

发布时间：2017-12-12 06:16

  本文关键词：基于张量正则分解的时频混叠信号欠定盲分离方法

  更多相关文章： 盲源分离 欠定混合矩阵 时频混叠 四阶累积量 张量正则分解

【摘要】：针对时频同时混叠条件下的欠定盲源分离(UBSS)问题,提出了一种基于四阶累积量(FO)与张量正则分解相结合的算法。首先构建观测到的混合信号的四阶累积量,并利用高阶累积量的"半不变性"将其表示成四阶张量的形式,然后采用线性搜索迭代最小二乘算法对张量进行分解并获得混合矩阵的估计,最后根据估计出的混合矩阵,采用最小均方误差波束形成器算法,完成源信号的恢复。仿真结果表明该方法的有效性,与已有算法相比提高了信号盲分离的性能。
【作者单位】： 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302018)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/10.7527/S1000-6893.2014.0319.html引用格式:Ai X F,Luo Y J,Zhao G Q.Canonical decomposition approach for underdetermined blind separation of non-disjoint sources[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(10):3

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本文编号：1281470