基于WSN的人体生理参数处理方法

发布时间：2017-12-12 07:04

本文关键词：基于WSN的人体生理参数处理方法

【摘要】：随着国家和社会的发展,人口老龄化趋势正在日益加重。此外,伴随着独生子女增加,传统的家庭养老模式也面临很大的挑战。当前,慢性病和老年痴呆症患者有1000多万,他们急需社会养老和社会服务,而目前的医院和福利机构难以满足当下的需求,因此如何实现老年人的日常健康监护成为一个亟待解决的问题。本文以自行设计的生理参数采集器为基础,通过对所采集的心电、肌电和呼吸信号进行数据的分析和处理,进而在采集终端上进行相应的显示,从而初步完成对于人体健康状况的分析,为进一步的医疗诊断提供基础。首先,对便携式的人体生理参数采集器进行软硬件设计。硬件设计工作主要根据人体生理参数信号特征,设计电极片的贴放位置,干扰屏蔽措施,信号放大和滤波电路,所选用的处理器和射频模块等。软件方面则主要讲解了嵌入式处理器的软件构架,IEEE802.15.4协议的软件实现。其次,对采集终端进行硬件设计,驱动设计和应用软件设计。硬件方面主要是在$3C2440芯片的基础上进行LCD显示模块,网络模块和射频模块的扩展。驱动设计则是通过在Linux内核中设计并实现WM2500LP07驱动程序,来支持对WM2500LP07模块的使用。应用软件设计方面主要是实现数据的接收和处理,图形用户界面的显示等。最后,重点讲解人体生理参数的处理方法。主要围绕心电、肌电和呼吸信号进行数据的分析与处理。重点包括50Hz软件滤波算法,去除50Hz后的数字滤波算法,数据的压缩和恢复,心电波形的异常分析,呼吸信号的提取以及通过不同的肌电信号对人的不同行为进行识别。本文旨在研究和设计一种较为完善的医疗监控系统,通过生理参数采集器采集相应的人体生理参数信息并进行初步的数据处理,然后以无线传感器网络的方式发送给采集终端进行进一步的诊断分析和相应的显示,最终实现为老年人提供简单便利且功能完善的日常医疗监护服务。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH789;TN929.5;TP212.9

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