基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法

发布时间：2017-12-13 22:24

  本文关键词：基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法

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【摘要】：针对常规自适应脉冲压缩方法在目标散射点与采样中心失配时旁瓣抑制性能下降的问题,该文提出一种基于迭代线性约束最小方差(RLCMV)的自适应脉冲压缩方法。该方法首先将自适应波束形成器算法引入到自适应脉冲压缩滤波器设计中。其次对目标及干扰单元进行线性约束,并用对角加载技术避免矩阵出现病态。最后构造了迭代运算方法,依次抑制不同大小目标的距离旁瓣。仿真结果表明,该算法可以有效抑制散射点随机分布目标的距离旁瓣,对散射点与采样中心失配情况具有较好的稳健性,在多目标及距离扩展目标场景中达到较好的旁瓣抑制性能,并在一定程度上提高了多普勒容性。
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61002045,61179017,61102167) 山东省自然科学基金(2015ZRA06052)~~
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言脉冲压缩技术可以同时提高雷达探测距离和距离分辨率,因此广泛应用于现代雷达系统。脉冲压缩技术通常采用匹配滤波器实现,匹配滤波器在点目标和高斯白噪声条件下能够达到最大输出信噪比[1]。然而实际场景中,当距离向包含多个点目标或距离扩展目标时,匹配滤波的输出会出现

【参考文献】

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本文编号：1286827