复杂大系统条件下日光温室农业物联网设计

发布时间：2018-01-05 02:28

本文关键词：复杂大系统条件下日光温室农业物联网设计　出处：《农机化研究》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过研究日光温室温度多节点大系统的识别采集和处理过程,提出了日光温室复杂大系统智能物联网控制系统的关键技术和存在的问题。针对占用带宽、网络时延特性、丢包率以及功耗等4个方面对物联网承受能力进行了参数数学建模,并运用MCU信号放大系统和信号传感器联合控制日光温室的温度效应,最终发现智能大系统的占用带宽达到35kB,网络时延最高达到20s,丢包率最大为2.5%,证明了智能大系统的物联网特性要比局部小系统控制复杂程度高。
[Abstract]:By studying the identification, collection and processing process of the solar greenhouse temperature multi-node large scale system, the key technology and existing problems of intelligent Internet of things control system of complex large scale system in solar greenhouse are put forward, aiming at the bandwidth occupation. The network delay characteristics, packet loss rate and power consumption are used to model the affordability of the Internet of things, and the temperature effect of solar greenhouse is controlled by MCU signal amplification system and signal sensor. Finally, it is found that the bandwidth of intelligent large scale system reaches 35kB, the network delay reaches 20s, and the maximum packet loss rate is 2.5%. It is proved that the control complexity of intelligent large scale system is higher than that of local small system.
【作者单位】：西南林业大学计算机与信息学院;南昌大学环境与化学工程学院;华中农业大学工学院;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金重点项目(2013Z084) 国家自然科学基金青年基金项目(51305152)
【分类号】：TP391.45;TN929.5;S625
【正文快照】： 0引言随着农村劳动力的转移,农业生产劳动力越来越少,因此实现农业现代化是解决农村粮食生产问题的必由之路。农作物的种植一般属于大面积种植,实现智能自动化控制必须依赖于大系统控制。本文针对日光温室的建设、生物信息采集以及温度调控,运用物联网技术对复杂大系统的智能

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