基于稀疏阵列技术的MIMO声呐低运算量二维成像

发布时间：2018-01-05 04:06

本文关键词：基于稀疏阵列技术的MIMO声呐低运算量二维成像　出处：《西北工业大学学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了降低多输入多输出(multiple-lnput multiple-output,MIMO)声呐二维成像系统的运算量,提出了稀疏阵列和MIMO声呐相结合的低运算量二维成像方法。在MIMO声呐的虚拟接收阵列为矩形平面阵的前提下,使用模拟退火算法(simulated annealing,SA)对该虚拟矩形平面阵的阵元位置和加权系数同时优化,在保持期望波束性能的前提下大量减少其虚拟阵元数目;根据虚拟接收阵元与匹配滤波器一一对应的关系,移除掉与关闭虚拟阵元所对应的匹配滤波器;对保留匹配滤波器的输出信号进行波束形成等处理,获得目标的二维强度图。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to reduce the multiple input multiple output (multiple-lnput multiple-output MIMO) computation of two-dimensional sonar imaging system, puts forward a low computation method of sparse array and MIMO 2D imaging sonar combination. In the virtual array of MIMO sonar premise for the rectangular planar array by using the simulated annealing algorithm (simulated annealing SA) at the same time optimization the virtual rectangular planar array position and the weight coefficient, a substantial reduction in the premise of maintaining a desired beam performance under the virtual array element number; according to the virtual array and the matched filter should be one-to-one relationship, remove and close the virtual array corresponding to the matched filter; beamforming processing reservation the output signal of the matched filter, the two-dimensional intensity map obtained. Simulation results verify the effectiveness of the method.

【作者单位】：西北工业大学声学工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(11104222)资助
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 水下声成像系统(如扇扫声呐系统、侧扫声呐系统和合成孔径声呐系统等)已广泛应用于水下目标探测、海底地形测绘和海洋矿物勘探等一系列军用和民用领域。为了提高成像系统的方位向分辨率,一些高分辨成像声呐系统通常采用由成千上万个阵元组成的平面阵或柱面阵,从而导致其成本和

【相似文献】