新的无线传感器网络未知节点定位方法

发布时间：2018-01-05 13:14

  本文关键词：新的无线传感器网络未知节点定位方法　出处：《计算机工程与设计》2014年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了解决无线传感器网络未知节点的定位精度问题,基于最小二乘法提出了一种三维空间定位方法。将节点划分成簇,根据簇内锚节点数量给出了未知节点位置的计算方法和误差评价模型,利用混合蛙跳算法建立了评价模型的求解算法(shuffled frog leaping-based localization algorithm,SFLL)。通过NS2和MATLAB进行数学仿真,对比研究了该算法与RSSI(received signal strength indicator)算法、TOA(time of arrival)算法之间的性能状况,研究结果表明,SFLL算法的平均定位误差分别较RSSI算法和TOA算法降低了6.32%和7.71%。
[Abstract]:In order to solve the problem of location accuracy of unknown nodes in wireless sensor networks, a three-dimensional spatial location method based on least square method is proposed, which divides nodes into clusters. According to the number of anchor nodes in the cluster, the calculation method of unknown node position and the error evaluation model are given. Based on the hybrid leapfrog algorithm, an evaluation model algorithm is established. Shuffled frog leaping-based localization algorithm. The mathematical simulation is carried out by NS2 and MATLAB. This algorithm is compared with the RSSI(received signal strength indicatoralgorithm. The performance of the TOA(time of arrival algorithm, the results show that. The average positioning error of SFLL algorithm is 6.32% and 7.71 less than that of RSSI algorithm and TOA algorithm respectively.
【作者单位】： 四川理工学院计算机系;
【基金】：四川省教育厅重点基金项目(13ZA0118) 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2012RYY02) 四川理工学院培育基金项目(2012PY13)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言未知节点定位是无线传感器网络(wireless sensor net-work,WSN)研究的热点和重点[1-3]。目前,定位算法根据是否测量节点距离可以划分为非距离和距离两种方法。距离定位算法利用三边或者多边角方法,并结合未知节点与锚节点的距离来确定未知节点位置,主要有RSSI算法[4,5]、

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1383266