基于复数FastICA算法的盲多用户检测
发布时间:2018-01-05 17:36
本文关键词:基于复数FastICA算法的盲多用户检测 出处:《东北大学学报(自然科学版)》2014年09期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好.
[Abstract]:For the MIMO-OFDM system. A blind multiuser detection algorithm based on complex FastICA is proposed. Firstly, the fast convergence of complex FastICA algorithm is used to improve the separation speed of multiple users. At the same time, the amplitude uncertainty and the phase uncertainty caused by the complex FastICA algorithm are corrected by the correlation function of the signal. Finally, the proposed algorithm is compared with the complex natural gradient learning algorithm CNGLA. The results show that compared with the traditional natural gradient algorithm, the proposed algorithm not only converges faster. It also has lower bit error rate and better separation effect with the increase of receiving antennas.
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;沈阳辽海装备有限责任公司;
【基金】:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404018)
【分类号】:TN919.3
【正文快照】: 多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)与正交频分复用(OFDM,orthogonal frequencydivision multiplexing)技术相结合被视为第四代移动通信的核心技术之一.MIMO技术在不增加带宽的情况下,可成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率.而OFDM技术可把频率选择性信道转
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本文编号:1384161
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