混合入侵杂草算法用于阵列天线波束赋形

发布时间：2018-01-07 01:02

  本文关键词：混合入侵杂草算法用于阵列天线波束赋形　出处：《西安电子科技大学学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了克服基本入侵杂草算法在处理高维数复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,将简化的二次插值法作为局部搜索方法嵌入到入侵杂草算法中,提出了一种混合入侵杂草算法.该算法利用简化的二次插值法较强的局部搜索能力来增强算法的整体收敛性能,提高收敛速度和计算精度.仿真结果表明,该算法在阵列天线波束赋形问题中,整体性能优于基本入侵杂草算法及其他同类算法.
[Abstract]:In order to overcome the invasive weed algorithm in high dimension complex problem of slow convergence, easy to fall into local optimum, two times interpolation method is simplified as an embedded local search method to the invasive weed algorithm, proposed a hybrid invasive weed algorithm. The algorithm uses a simplified two strong local interpolation method to enhance the overall search ability and the convergence performance of the algorithm, improve the convergence speed and computational accuracy. The simulation results show that the algorithm in the beamforming problem, performs better than other similar algorithms and algorithms.

【作者单位】： 西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室;西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201022)
【分类号】：TN820.12
【正文快照】： 阵列天线波束赋形是指通过确定阵列天线的一些参数,使天线阵的辐射方向图尽可能地接近期望的方向图,这是典型的非线性多维数全局优化问题.传统的基于梯度寻优的数值方法大都针对某一类特定的问题,无法对任意波束进行赋形.而智能优化算法不需目标函数导数信息,可以对任意形状的

【参考文献】

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【共引文献】

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