线性回归在无线传感器网络定位中的应用研究

发布时间：2018-01-12 03:37

  本文关键词：线性回归在无线传感器网络定位中的应用研究　出处：《小型微型计算机系统》2014年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了充分利用锚节点之间的信息以及提高基于跳数的定位算法精度,提出基于线性回归的两种算法LRDH(Linear Regression DV-HOP)和MMLR(Min and Max Linear Regression).该算法利用线性回归分析的方法,对锚节之间跳数和距离信息建立线性回归模型来计算未知节点与锚节点之间的距离,并将计算结果运用到全网的定位中.仿真结果表明,LRDH算法和MMLR算法定位精度都优于DV-HOP算法,特别是MMLR算法比DV-HOP算法定位精度有大幅的提高.
[Abstract]:In order to make full use of the information between anchor nodes and improve the accuracy of localization algorithm based on hops. Two algorithms based on linear regression, LRDH(Linear Regression DV-HOPand MMLR (. Min and Max Linear Regression. The algorithm uses linear regression analysis. A linear regression model is established to calculate the distance between unknown nodes and anchor nodes based on the information of hops and distances between anchor nodes, and the results are applied to the location of the whole network. The simulation results show that. The localization accuracy of LRDH algorithm and MMLR algorithm is better than that of DV-HOP algorithm, especially that of MMLR algorithm is much higher than that of DV-HOP algorithm.
【作者单位】： 华南师范大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61102065)资助 广州市科技计划项目(2012J4100119)资助 广州市珠江科技新星专项项目(2011J2200083)资助 广东省教育部产学研结合项目(2011B090400520)资助 广东省自然(S2012040010974)资助
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言最近几年,无线传感器网络的广阔应用前景受到了全世界的关注,特别是微电子机械系统(MEMS)技术的出现,使人类可以制造出更加微型化、智能化的无线传感器节点[1].无线传感器网络通常被用于进行地质灾害、野外野生动物的监测,战场情报收集以及物体追踪等.无线传感器的位置信

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 杨e，

本文编号：1412550