自适应奇异值分解瞬变信号检测研究

发布时间：2018-01-12 09:36

  本文关键词：自适应奇异值分解瞬变信号检测研究　出处：《电子与信息学报》2014年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。
[Abstract]:This paper introduces the principle of the singular value decomposition of signal detection of underground distribution characteristics of singular values of data transmission in the received signal and noise of the transient electromagnetic pulse, puts forward the definition of singular value increment, and according to the same transient signal noise and singular value increment, distinguish between signal and noise in this. Based on the proposed adaptive selection of principal singular singular value decomposition method to detect transient signal value and the number of specific processes and gives the method for detecting the transient signal. The simulation results show that compared with the traditional singular value decomposition, the method to detect weak transient signals accurately.

【作者单位】： 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61072074) 中国石油大学(北京)基金(KYJJ2012-05-35)资助课题
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言采用电磁脉冲方式实现油气井下数据传输时,接收信号属于瞬变信号。由于传输距离远,接收到的微弱有用信号往往被环境噪声淹没。因此,有效检测瞬变弱信号是电磁脉冲数据传输的关键技术之一。奇异值分解是一种代数特征提取方法,该技术被广泛应用于数字水印[1,2]、数据压缩[3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1413700