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轻量级的数据融合隐私保护算法

发布时间:2018-01-13 21:37

  本文关键词:轻量级的数据融合隐私保护算法 出处:《计算机应用》2014年08期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 无线传感器网络 数据融合 隐私保护 同态加密 同态Hash


【摘要】:针对隐私数据易受数据机密性、完整性和新鲜性攻击这一问题,提出了一种基于同态Hash函数的无线传感器网络(WSN)数据融合隐私保护算法——HPDA算法。利用同态加密算法保证了融合数据的机密性,通过构建同态Hash函数进行数据的完整性和新鲜性检测,通过改进的ID传输机制减少系统的通信开销。理论分析和实验仿真结果表明,HPDA算法在无线传感器网络数据融合过程中具有良好的数据机密性、完整性和新鲜性保护,且具有较低的通信开销。
[Abstract]:Privacy data is vulnerable to data confidentiality, integrity and novelty attacks. This paper presents a privacy protection algorithm for data fusion of wireless sensor networks based on homomorphic Hash function, which ensures the confidentiality of the fused data by using the homomorphic encryption algorithm. By constructing homomorphic Hash function to detect the integrity and freshness of the data, the communication overhead of the system is reduced by the improved ID transmission mechanism. The theoretical analysis and experimental results show that. HPDA algorithm has good data confidentiality, integrity and freshness protection in the process of wireless sensor network data fusion, and has low communication overhead.
【作者单位】: 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;
【基金】:国家973计划项目(2011CB302903) 国家自然科学基金资助项目(61272084) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009426)
【分类号】:TP212.9;TN929.5;TP309.2
【正文快照】: 0引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量的传感器节点以自组织和多跳的方式构成的网络,其目的是感知、采集、处理和传输被监测对象的信息并对其进行相关处理后传送给观测者[1]。目前WSN的应用领域十分广泛,除了国防军工和公共安全等特定领域外,WSN在环境监

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本文编号:1420669

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