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无线传感器网络中分簇路由优化算法

发布时间:2018-01-25 00:06

  本文关键词: 无线传感器网络 蚁群算法 分簇路由 优化算法 出处:《计算机测量与控制》2014年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对节点能量过快消耗和节点之间的数据传输冗余现象以及路由转换问题的不足,提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由控制优化算法;该算法利用节点与锚节点之间的无向网络图的特征,将信息素与节点能量相融合,通过蚁群算法遍历全局节点的同时对局部采用信息素更新策略,从而可以有效地抵制节点能量过快消耗;仿真实验表明,该算法不仅可以提高节点之间收敛的速度,而且还达到了网络节点能量的均衡,进而延长了网络生存周期。
[Abstract]:This paper proposes an algorithm based on ant colony algorithm for network routing control based on ant colony algorithm , which uses the feature of non - directed network diagram between node and anchor node . The algorithm uses ant colony algorithm to traverse global node , which can effectively resist over - fast node energy consumption . Simulation experiment shows that the algorithm can not only improve the convergence speed between nodes , but also achieve the equalization of energy of network node , and then extend the network survival period .

【作者单位】: 洛阳理工学院数理部;
【基金】:国家自然科学基金项目(60876014) 河南省自然科学基金资助项目(132300410085)
【分类号】:TP212.91
【正文快照】: 0引言无线传感器网络特点主要集中在体积小、低能耗、具有一定计算能力,并通过自组织形式所形成的无线网络系统,具有信息采集、信息处理、信息传输于一体的综合信息系统[1]。当今,无线传感器网络技术应用较为广泛,主要应用在,军事、国防、医疗、救援、监测以及交通等工程领域

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 刘晓东;冒勇军;;蚁群算法在WSN路由协议中的应用[J];计算机工程;2009年16期

2 孙泽宇;魏巍;;一种改进蚁群算法组合优化问题的研究[J];计算机仿真;2010年08期

3 谷春英;姚青山;;基于蚁群优化算法的对等网络路径算法优化研究[J];计算机测量与控制;2013年01期

4 孙泽宇;邢萧飞;;改进优化问题混合算法研究[J];计算机工程与设计;2011年04期

5 孙泽宇;赵国增;魏巍;李蒙;;分布式无线传感器网络度覆盖算法[J];计算机工程与设计;2011年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王侠;程乃伟;;蚁群算法在动态疏散路径优化过程中的应用[J];安防科技;2009年10期

2 陈任;邓清勇;邝利丹;李凤姣;;基于Blackfin的锂电池管理系统[J];兵工自动化;2011年12期

3 方锡邦;王国庆;;基于Simulink模型的静态优化和动态优化[J];北京汽车;2010年05期

4 张玉洁;孟祥武;;利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题[J];北京邮电大学学报;2010年01期

5 穆朋刚;赵美英;陈鹏飞;万小朋;;基于蚁群算法的复合材料层合板的铺层顺序优化[J];玻璃钢/复合材料;2007年06期

6 杨海;王洪国;侯鲁男;孙向群;;混沌蚁群算法及其在智能交通中的应用[J];成都大学学报(自然科学版);2007年04期

7 高大利;;基于混沌蚁群算法的物流配送路径问题仿真研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年01期

8 严小燕;李e,

本文编号:1461417


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