切削颤振信号的混沌时间序列识别方法研究

发布时间：2018-01-30 13:56

  本文关键词： 颤振识别 混沌 离散时间序列 相空间重构　出处：《机床与液压》2014年19期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对切削颤振的在线监测识别是提高加工质量的关键技术之一。基于离散动力系统非线性混沌控制理论,以加工过程振动信号为非线性系统输入量,采用嵌入时间序列和关联积分的C-C算法,确定最佳嵌入维数m与时间延迟τ,进而对在线监测获得的离散振动信号进行相空间重构。实施铣削颤振试验,采用上述时间序列分析方法获得颤振产生前后的相图,分析表明相图表现出混沌特性,实现了切削颤振的识别。
[Abstract]:On-line monitoring and identification of cutting chatter is one of the key technologies to improve machining quality. Based on the nonlinear chaos control theory of discrete dynamic system, the vibration signal of machining process is taken as the input of nonlinear system. The best embedding dimension m and time delay 蟿 are determined by the C-C algorithm of embedding time series and correlation integral, and then the discrete vibration signals obtained by on-line monitoring are reconstructed in phase space, and milling chatter test is carried out. The phase diagrams before and after flutter are obtained by using the above time series analysis method. The analysis shows that the phase diagram shows chaotic characteristics and realizes the recognition of cutting chatter.
【作者单位】： 天津职业技术师范大学机械工程学院;中国海洋石油服务股份有限公司;
【基金】：天津市应用基础及前沿技术研究计划青年基金(12JCQNJC02500)
【分类号】：TG506;TN911.7
【正文快照】： o前言 1振动信号时间序列相空间重构以抑制颤振为目的的在线监测识别是提高加工精 相图的绘制需系统提供两个及以上的变量,而切度的重要手段。90年代国内外研究者将混沌理论引入切削颤振的研究[n,如Janez GRADISEK[2]研究了混沌切削过程的参数优化问题,Grzegorz LITAK[3]指出

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本文编号：1476397