分布式nested阵列及其高精度DOA估计

发布时间：2018-02-04 06:22

本文关键词： 分布式nested阵列 Khatri-Rao积酉旋转不变子空间波达方向　出处：《系统工程与电子技术》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了进一步提高分布式阵列的自由度和分辨力,提出一种分布式nested阵列。该阵列将nested阵列作为分布式阵列的子阵。基于Khatri-Rao积,nested子阵可提高整个阵列的自由度。分布式nested阵列以较少的阵元数及硬件成本实现大的孔径和较高的分辨力,而且提高了目标波达方向(direction of arrival,DOA)估计的精度。并利用基于Khatri-Rao积的空间平滑酉旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,ESPRIT)算法进行DOA估计。其先对协方差矩阵向量化提高自由度,然后利用空间平滑对新数据协方差矩阵进行秩恢复,最后使用双尺度酉ESPRIT算法得到DOA估计。仿真结果证明所提方法的有效性。
[Abstract]:In order to further improve the degree of freedom and resolution of distributed arrays. This paper presents a distributed nested array, which uses nested array as a subarray of distributed array. It is based on Khatri-Rao product. The nested subarray can improve the degree of freedom of the whole array. The distributed nested array can achieve large aperture and high resolution with less array elements and hardware cost. Moreover, the direction of arrival is improved. Using Khatri-Rao product to smooth unitary rotation invariant subspace (. Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques. The Esprit algorithm firstly improves the degree of freedom for covariance matrix vectorization and then uses spatial smoothing to restore the rank of the new data covariance matrix. Finally, the two-scale unitary ESPRIT algorithm is used to obtain the DOA estimation. The simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61001209,61101244) 中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202038)资助课题
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言在噪声环境下进行参数提取是阵列信号处理领域的重要内容,波达方向(direction of arrival,DOA)估计即利用一系列已知阵元位置的阵列进行方向估计,是其中的重要分支。信号的DOA估计在声呐、地震预测和雷达中有着广泛的应用[1]。常规波束形成(conventional beamforming,CBF

【参考文献】