基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究

发布时间：2018-02-11 14:14

  本文关键词： 压缩感知(CS) 脉冲超宽带(IR-UWB) 量化机制 量化噪声 过载区间因子(OIF)　出处：《高技术通讯》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为减小压缩感知框架下脉冲超宽带(IR-UWB)信号低速采样接收过程中量化噪声的影响,基于对压缩测量值均等携带信息及高斯分布特性的考虑,设计出了三种有效的改进量化机制:过载均匀量化、非均匀量化和过载非均匀量化。充分考察了过载机制中过载因子的影响因素,拟合得到逼近最优过载的优化方案。仿真结果表明这三种改进机制都比均匀量化有较大的性能提升,尤以过载非均匀量化性能改善最为显著,而过载均匀量化机制以很低的实现复杂度获得了比复杂度颇高的非均匀量化机制更高的性能,为压缩感知框架下的IR-UWB系统提供了一种实用的量化方式。
[Abstract]:In order to reduce the influence of quantization noise in the low-speed sampling and receiving process of IR-UWB (Pulse Ultra-wideband) signal under the frame of compression perception, based on the consideration of the equal carrying information of compression measurement value and the distribution characteristic of Gao Si, Three effective improved quantization mechanisms are designed: uniform quantization of overload, non-uniform quantization and non-uniform quantization of overload. The simulation results show that these three improved mechanisms have better performance than uniform quantization, especially the performance of non-uniform overload quantization. The overload uniform quantization mechanism achieves higher performance than the non-uniform quantization mechanism with high complexity with low implementation complexity, which provides a practical quantization method for IR-UWB systems under compressed sensing framework.
【作者单位】： 肇庆学院;哈尔滨工业大学深圳研究生院;
【基金】：国家自然科学基金(61001092)资助项目
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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1 李云鹤;吴绍华;张巧玲;张钦宇;;基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究[J];高技术通讯;2015年04期

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本文编号：1503251