一种新的小波自适应阈值函数振动信号去噪算法

发布时间：2018-02-25 05:23

  本文关键词： 振动信号 阈值函数 小波去噪 风机　出处：《仪器仪表学报》2015年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：小波阈值去噪算法是一种经典的振动信号去噪算法,但仍有一定局限性。为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,提取信号的有用成分,本文对比分析了几种不同小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新的小波阈值去噪算法。对模拟信号及实测风机振动信号进行去噪处理并分别与经典及改进的小波阈值去噪效果进行定量比较。结果表明:新的小波阈值函数更好地抑制了噪声污染和保持信号细节,有效地消除了背景噪声,提高了信号特征的可分离性,具有较高的实用价值。
[Abstract]:Wavelet threshold denoising algorithm is a classical denoising algorithm for vibration signals, but it still has some limitations. In this paper, several different wavelet threshold denoising algorithms are compared and analyzed, and the threshold function is improved on the basis of classical wavelet threshold denoising algorithm. A new wavelet threshold de-noising algorithm is proposed. The simulated signal and the measured fan vibration signal are de-noised and compared quantitatively with the classical and improved wavelet threshold de-noising effect. The results show that the new wavelet denoising method is effective. The threshold function can better suppress noise pollution and keep the signal details. The background noise is eliminated effectively and the separability of signal features is improved. It is of high practical value.
【作者单位】： 中国计量科学研究院;东北电力大学能源与动力工程学院;北京四方继保自动化股份有限公司;
【基金】：科技部基础条件平台项目(APT1201-15)资助
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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