基于最大似然准则的CHAN改进算法

发布时间：2018-02-28 03:49

  本文关键词： 时差定位 闭式解 Chan算法 定位模糊 最大似然　出处：《计算机应用与软件》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Chan算法是一种经典的具有闭式解的高效时差定位解算算法,但在实际应用中却存在一些困难和不足。首先对Chan算法在二维平面下的解集作了说明,并提出一种基于最大似然准则的定位模糊消除方法以得到唯一最终解,其次,针对Chan算法在较大时差测量误差下定位精度下降明显的现象,提出一种基于近似最大似然的方法对Chan算法定位估计进行修正,以改善其定位性能。仿真结果表明,对Chan算法提出的改进措施是有效可行的。
[Abstract]:The Chan algorithm is a classical efficient time-difference algorithm with closed solution, but it has some difficulties and shortcomings in practical application. Firstly, the solution set of Chan algorithm in two-dimensional plane is explained. A localization fuzzy elimination method based on the maximum likelihood criterion is proposed to obtain the unique final solution. Secondly, the positioning accuracy of Chan algorithm decreases obviously under the large time difference measurement error. A method based on approximate maximum likelihood is proposed to modify the location estimation of Chan algorithm to improve its localization performance. The simulation results show that the improved Chan algorithm is effective and feasible.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家科技重大专项(2010ZX03006-002)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1545633