基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

发布时间：2018-02-28 08:49

  本文关键词： 异构无线网络 网络接入选择 超混沌 混沌遗传　出处：《电子学报》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.
[Abstract]:In order to solve the problem of heterogeneous wireless network access selection, a method based on chaos genetic algorithm is proposed to transform network access selection into a multi-attribute optimization problem. The chaotic genetic algorithm is used to solve the global optimization problem. Firstly, the initial population and chaotic disturbance vector are generated by hyperchaotic system, and the genetic algorithm is improved. Then using chaotic genetic algorithm to solve the fitness function to get the weight of the network selection evaluation index, the simulation results show that the algorithm can make the new users more evenly distributed in each alternative network. It can effectively reduce the blocking rate of the network and reduce the gap between the blocking rates of each candidate network, so as to realize the load balance of the network.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;苏州大学城市轨道交通学院;
【基金】：国家科技重大专项(No.2010ZX03006-005-001) 北京市自然科学基金(No.14142049) 国家863高技术研究发展计划(No.2014AA01A701)
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1546633